农业投入品评价研究室

: 农业投入品评价研究室

基本情况

研究室围绕农业投入品检测技术与标准、农业投入品与农产品品质关联分析和农产品全产业链监管技术开展研究。研究室现有研究人员8名，包括研究员1名，副研究员3名，助理研究员2名，博士后和科研助理各1名。研究团队先后承担国家重点研发计划3项、国家自然科学基金2项、北京市科技计划项目2项和河北省重点研发等省部级项目。发表论文52篇，授权专利29项，转化专利3项，参与制定标准4项。获得北京市农业技术推广奖三等奖、河北省科学技术进步奖三等奖、中国商业联合会科学技术奖特等奖和神农中华科技奖一等奖等奖项。

研究方向

1. 新型检测技术与装备

研发现场智能传感技术及装备，研究基于质谱组学的安全品质检测技术

2. 农业投入品评价与风险评估

开展农业投入品风险监测，研究其降解和代谢规律及对农产品品质的影响

3. 标准化与推广

明确质量安全关键控制点，制定标准和技术规程，开发农产品全程监控系统。

人员组成

研究室主任：栾云霞

团队成员：贾文珅、王冬、刘庆菊、王卉、王欣然、赵丽萍

创新成果

成果奖励

植物源食用农产品化学残留实时筛查及品质无损检测关键技术与装备，神农中华农业科技奖一等奖。
食品品质检测与掺假识别技术装备研究与应用，首届长城食品安全科学技术奖特等奖。
生鲜农产品品质的无损高通量实时光学检测共性关键技术，教育部科学技术进步奖一等奖。
食材营养安全快速检测技术装备研发与应用，中国烹饪协会中餐科技进步奖一等奖。
定位导航技术在农业资源与环境监测上的应用，卫星导航定位科学技术奖二等奖。
基于智能嗅觉的生鲜农产品冷链物流质量监控技术装备及应用，北京市农业技术推广奖三等奖。
基于A5平台的物联网系统开发及应用，2018年度河北省科学技术进步奖三等奖。

科研项目

国家自然科学基金青年基金项目，基于仿生嗅觉的库藏苹果主要侵染性病害早期监测方法研究，2019-2021年
国家重点研发计划子课题, 华北冷凉产区蔬菜质量安全全程监控信息系统开发, 2019-2022年
国家重点研发计划课题，土壤重金属XRF和LIBS快速检测技术装备研发与标准研制，2017-2020年
国家合成生物技术创新中心项目，高效微生态制剂制备发酵饲料及其产业化，2021-2023年
农业农村部项目，农产品质量安全风险评估—鲜枣中典型杀菌剂残留风险评估，2019-2020年
农业农村部行业标准制定项目，果蔬鳞翅目昆虫诱芯中信息素的测定气相色谱法，2019年
农业农村部行业标准制定项目，杀虫灯诱杀昆虫效果评价方法，2019年
北京市科委课题，小麦及其主要制品中链格孢霉毒素现场快检设备研发，2021-2023年
北京市科技新星计划，基于自功能拉曼信号增强的果蔬农药残留快速检测技术研究，2018-2019年
北京市优秀人才青年骨干项目，氟唑菌苯胺在模拟稻田生态系统中的残留行为研究，2016-2018年

科研论文

Yunxia Luan et al. Shortened andmultivalent aptamers for ultrasensitive and rapid detection of alternariol inwheat using optical waveguide sensors [J]. Biosensors and Bioelectronics, 2022,196: 113702.
Yunxia Luan et al. DNAzymeamplified aptasensing platform for ochratoxin a detection using a personalglucose meter [J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2021, 13(8): 9472 -9481.
Liping Zhao, Yunxia Luan et al.Aptamer-based point-of-care-testing for small molecule targets: From aptamersto aptasensors, devices and applications[J]. TrAC Trends in AnalyticalChemistry (2023): 117408.
Liping Zhao, Yunxia Luan et al.Aptamer Functionalized functionalized magnetic hydrophobic polymer withsynergestic effect for enhanced adsorption of alternariol fromwheat[J]. Food Chemistry (2023): 137556.
Liping Zhao, Yunxia Luan et al.Three-step evolutionary enhanced capillary electrophoresis-SELEX for aptamerselection of exosome vesicles [J]." Talanta 267 (2024): 125203
Wenshen Jia, et al. Rapiddetection of adulterated lamb meat using near infrared and electronic nose: AF1-score-MRE data fusion approach[J]. Food Chemistry, 2024.
Changtong Zhao,Jie Ma, WenshenJia, et al. An Apple Fungal Infection Detection Model Based on BPNN Optimizedby Sparrow Search Algorithm[J]. Biosensors,2022,12(9).
Yingdong Qin,Wenshen Jia,Xu Sun,et al. Development of electronic nose for detection of micro-mechanical damagesin strawberries.[J]. Frontiers in nutrition,2023,10.

专利与软件著作权